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CRACKING THE CODE | Ciência de Dados

Publicado em 2/17/2026
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O que estamos procurando

🟡 Como será o seu dia a dia: Você fará parte de um time técnico experiente e colaborativo, participando de projetos reais onde dados são usados para apoiar decisões de negócio. No estágio, o foco será aprendizado prático. Você irá: - Auxiliar na coleta, organização e tratamento de dados; - Apoiar análises exploratórias (EDA) e construção de visualizações; - Contribuir com experimentos de modelos de machine learning sob supervisão; - Acompanhar o ciclo de desenvolvimento de projetos de ciência de dados (da análise até a disponibilização de resultados); - Trabalhar junto a cientistas, engenheiros e analistas, aprendendo boas práticas de código, versionamento e documentação. Ao longo do estágio você terá contato com ambientes produtivos, ferramentas modernas e poderá evoluir gradualmente até participar da implementação de modelos. 🟡 O que você vai aprender aqui: - Tratamento e modelagem de dados reais de negócio - Machine Learning aplicado - Boas práticas de desenvolvimento (Git, organização de código, documentação) - Introdução a ambientes de cloud (AWS/GCP/Azure) - Estruturação de projetos de dados do exploratório à produção 🟡 Serão considerados diferenciais: - Conhecimento de SQL; - Contato com bibliotecas de machine learning (Scikit-learn, TensorFlow ou PyTorch); - Participação em projetos pessoais, acadêmicos ou competições (Kaggle, iniciação científica, etc.); - Interesse em IA generativa e LLMs; - Noções de Git e versionamento.

Responsabilidades

  • Estar cursando graduação em áreas como: Ciência da Computação, Estatística, Matemática, Engenharia ou áreas correlatas;
  • Conhecimento em Python (ou R);
  • Familiaridade com bibliotecas de análise de dados (Pandas, Numpy, ou similares);
  • Interesse em machine learning e estatística aplicada;
  • Boa lógica de programação e vontade de aprender;
  • Organização e comunicação para trabalhar em equipe.

O que oferecemos?

Modelo de contratação PJ
Psicoterapia
No dress code
Bolsa para estudos de idiomas
Auxílio Saúde
Horário de trabalho flexível
Apoio para realização de certificações AWS
Descanso remunerado
Descanso remunerado
Bônus Anual
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Nossa Cooltura

Na Guidance, acreditamos que um ambiente de trabalho saudável vai muito além das entregas e prazos. Aqui, cultivamos uma cultura que valoriza a conexão entre as pessoas, o bem-estar no dia a dia e, claro, momentos de diversão que marcam nossa jornada juntos.

Celebramos conquistas, valorizamos a diversidade, incentivamos a colaboração e criamos espaços para que todos se sintam parte de algo maior. É isso que torna nossa cultura única: ela é feita por pessoas, para pessoas.

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Se você é apaixonado por resolver grandes desafios, criar experiências digitais incríveis e transformar vidas das pessoas através da tecnologia, venha fazer parte do nosso time!

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